为某新能源企业开发的极片表面缺陷在线检测系统。针对极片高速连续生产的工况，采用线阵相机逐行采集 + 深度学习缺陷分类方案，在 60m/min 生产速度下实现 10+ 类表面缺陷的实时检出与标记，检测数据实时上传 MES，支撑电芯前工序质量闭环。
极片是电芯的核心材料，表面划痕、针孔、暗斑、露箔、褶皱等缺陷会直接造成电芯自放电甚至安全隐患。人工目检在高速产线上既跟不上节拍，漏检率也不可控；而极片表面反光强、缺陷尺度跨度大（从亚毫米针孔到厘米级褶皱），对光学方案和算法都是考验。
| 参数项 | 技术指标 |
|---|---|
| 检测速度 | 60 m/min 连续检测 |
| 缺陷类型 | 划痕/针孔/暗斑/露箔/褶皱/亮斑等 10+ 类 |
| 缺陷识别率 | 99.5% |
| 最小检出尺寸 | 0.1mm（针孔类） |
| 相机方案 | 线阵 CCD + 明暗场组合光源 |
| 数据对接 | MES 质量数据接口 + 不良标记输出 |
系统由光学成像、图像处理、数据管理三层构成。线阵相机配合高亮线光源完成极片全幅面逐行成像；图像处理层融合传统视觉（阈值/blob）与深度学习分类，先快速定位疑似区域，再精分类缺陷类型，兼顾速度与准确率；数据管理层负责缺陷图谱记录、报警联动与 MES 上传。
高分辨率线阵相机 + 组合光源，全幅面无死角成像
传统算法快速初筛 + 深度学习精分类，双层架构
缺陷位置实时输出，联动喷码/贴标实现不良标记
缺陷统计、批次图谱实时上传，支撑质量追溯
不降速、不停机，检测嵌入生产节拍零干扰
一套模型覆盖划痕针孔褶皱等主要缺陷，免多方案权衡
标注数据持续回流迭代，检出率随产线数据不断优化
缺陷分布热图指导上游涂布/辊压工艺改善